Gartner prevê salto de 5% para 40% de agentes de IA em aplicações empresariais neste ano; MAIN, da Vert Analytics, já opera nesse padrão

Nos ultimos dias, o assunto vem ganhando atencao. O Gartner estima que, até o final deste ano, 40% das aplicações empresariais vão incorporar agentes de inteligência artificial voltados a tarefas específicas, um salto em relação a menos de 5% registrado em 2025.

Vale destacar que A projeção marca uma mudança de papel da tecnologia dentro das empresas, em curso agora: de ferramenta que analisa dados e sugere uma decisão para sistema que executa o processo inteiro, do início ao fim, sem que uma pessoa precise coordenar cada etapa manualmente. A Vert Analytics, empresa brasileira de inteligência artificial com 28 anos de história, já opera nesse padrão com o MAIN, plataforma própria de agentes autônomos. Diferente de um assistente de IA, que espera uma pergunta e responde, o agente recebe um objetivo, identifica as etapas necessárias para atingi-lo, executa cada uma delas e entrega o resultado, com trilha auditável de como chegou até ali.

O que muda quando a IA executa e não apenas recomenda? A diferença entre as duas abordagens aparece no que sobra de trabalho manual depois. Um sistema convencional de triagem de documento, por exemplo, aplica regras predefinidas e classifica o resultado, deixando para uma pessoa decidir o próximo passo. Um agente do MAIN recebe um objetivo, como verificar se um contrato está em conformidade com um requisito específico, consulta as fontes relevantes, compara as informações, sinaliza inconsistências e entrega um relatório com a trilha de raciocínio completa, sem que ninguém precise coordenar cada etapa da checagem. Fique de olho nas proximas publicacoes.