Especialista em deepfake usa a física para identificar imagens feitas por IA

Veja o que foi divulgado recentemente. O especialista em forense digital Hany Farid utiliza princípios básicos da física e da geometria para identificar imagens geradas por inteligência artificial.

Vale destacar que A metodologia foca na análise de linhas paralelas e projeções de sombras, elementos que os modelos generativos atuais ainda não conseguem replicar com exatidão matemática. Farid, que atua como professor na Universidade da Califórnia em Berkeley e acumula mais de duas décadas de experiência na validação de mídias digitais, aponta que a simulação do mundo real envolve variáveis complexas. O sistema visual humano costuma ignorar pequenas distorções geométricas em fotografias, o que reduz o incentivo para que as empresas de tecnologia aperfeiçoem a física de seus modelos generativos.

No entanto, a análise pericial rigorosa consegue expor essas inconsistências por meio de reconstruções tridimensionais. - Entre no Canal do WhatsApp do Canaltech e fique por dentro das últimas notícias sobre tecnologia, lançamentos, dicas e tutoriais incríveis. - O princípio fundamental se baseia na regra de que linhas que correm paralelas na realidade precisam convergir para um único ponto de fuga na imagem . Isso se aplica tanto a estruturas lineares do cenário quanto à direção dos raios solares. Acompanhe mais conteudos como esse no site.